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27/07/2019

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July 23, 2019

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Actualités

Safran s'offre Neelogy, spécialisée dans les capteurs de courant électrique
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Isorg s'associe à Sumitomo Chemical pour commercialiser des photodétecteurs organiques
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Maxim améliore la plateforme d'info-divertissement à bord de MediaTek
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Alimentations

La gamme d'alimentations configurables de Vox Power disponible dans le monde entier via Digi-Key
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XP Power annonce de nouvelles alimentations pour les dispositifs médicaux
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Optoélectronique

De nouvelles LED compactes à lentilles à haut rendement pour tableaux de bord
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Nouveaux Produits

Mémoires Flash NOR intégrant des options d'adresses MAC

Interrupteur de déclenchement miniature durci

Solution de test PCI Express 5.0

Connecteur médical simple et fiable

Contrôleurs de moteur triphasé sans-balais

 
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Applicatifs

Maintenance prédictive sur liaisons filaires robustes pour l'Industrie 4.0

Des capteurs de hautes performances au service de la Maintenance Prédictive

Les nouveaux capteurs de courant mesurent des courants plus élevés

Agenda

Forum de l'électronique 24-26 Septembre à Paris

Measurement World 24-26 Septembre à Paris

European Microwaves Week 29 sept - 4 octobre 2019

IoT World China - 19th-21th Dec 2019 - Shenzhen

 
 
 

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SpaceX’s Starhopper rocket just went for its first test “hop”

The flight only lasted about 15 seconds—but it's the crucial first test for SpaceX's new spaceship.

The news: Last night, SpaceX conducted the first flight test of Starhopper, the nickname for the prototype of its Starship rocket, from a launch base in Boca Chica, Texas. The spacecraft, a squat vehicle that looks a bit like a water tower, flew about 60 feet up into the air, moved sideways, then landed upright back on the ground in a cloud of smoke. Musk tweeted that he expects tests of the vehicle to happen "20km up in a few months." 

Shoot for the stars: Starhopper is a prototype of the first stage of SpaceX’s planned Big Falcon Rocket. The company plans to use the reusable vehicle to send people to Mars and the moon in the next decade.

 

DeepMind is helping Waymo evolve better self-driving AI algorithms

A more efficient way to training neural nets could provide a crucial edge in the hyper-competitive world of automated driving—and elsewhere, reports Will Knight.

The news: Engineers at Waymo, owned by Alphabet, teamed up with researchers at DeepMind, another Alphabet division dedicated to AI, to find a more efficient process to train and fine-tune the company’s self-driving algorithms.

How: They used a technique called population-based training, previously developed by DeepMind for honing video-game algorithms inspired by biological evolution.

The benefit: Refining AI algorithms this way could give Waymo an edge, letting its self-driving cars retrain and recalibrate as they’re deployed in new locations. Read the full story here.

 

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MIT Technology Review’s editors will bring to life the most significant advances in AI, climate adaption, personalized medicine, data security, and more on stage. Don’t miss this intimate chance to hear from the experts, network with industry leaders, and meet our Innovators Under 35.

We’ve had private currencies like Libra before. It was chaos.

The top ten must-reads

I’ve combed the internet to find you today’s most fun/important/scary/fascinating stories about technology.

1 Apple is spending $1 billion to buy most of Intel’s 5G modem business

It’s a clear signal to Qualcomm that it has its own backup in the event of another dispute. (TR)

  + How baseless fears over 5G created a health scare. (The Guardian)

2 Palmer Luckey’s military startup will monitor US bases with AI

It will “detect, identify, classify, and track humans” approaching the perimeter. (TR)

3 Pakistan aims to send its first astronaut into space by 2022 <img class="CToWUd" style="margin: 0 0.2ex; vertical-align: middle; max-height: 24px;" src="https://mail.google.com/mail/e/1f680" alt="

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